Estamos diseñando una familia de chips para los problemas que la industria sigue intentando resolver con más energía, más núcleos y más chips. Todos parten de una misma base compartida, desde un procesador lo bastante pequeño para caber en el codo de un robot hasta un rack en un centro de datos.
Transistores más pequeños y chips más grandes impulsaron la industria durante décadas. Eso se está agotando. Los centros de datos ya necesitan sus propias centrales eléctricas, y cada nueva demanda recibe su propio chip improvisado. Creemos que el próximo salto no vendrá de encoger el diseño antiguo. Vendrá de cambiar lo que el chip está hecho para calcular.
Un chip más rápido para las mismas matemáticas.
Nuevas matemáticas, en silicio.
Cada chip que estamos diseñando parte de un problema real en IA, redes, robótica, energía, ciencia o medicina. Por debajo, todos comparten la misma base.
Los chips de IA actuales consumen enormes cantidades de energía, dan respuestas distintas a la misma pregunta y no saben cuándo se equivocan.
Estamos diseñando chips de IA que dan la misma respuesta dos veces, comprueban su propio trabajo y funcionan con una fracción de la energía.
Las redes gastan miles de millones de dólares en chips y enormes cantidades de electricidad en volver a comprobar los mismos datos en cada parada.
Estamos diseñando chips que comprueban cada mensaje mientras viaja, a máxima velocidad, sin nada añadido a posteriori.
Los robots siguen enviando cada lectura a un único ordenador central, algo demasiado lento para un resbalón o un golpe.
Estamos diseñando procesadores de reflejos que responden en menos de un milisegundo y son lo bastante pequeños para caber dentro de una articulación.
La mayoría de los motores eléctricos funcionan con un campo magnético fijo, que desperdicia energía cada vez que cambia la tarea.
Estamos diseñando controladores que moldean el campo magnético de un motor miles de veces por segundo.
La investigación que parte de nuevas matemáticas todavía tiene que ejecutarse en chips diseñados para otra cosa.
Estamos diseñando procesadores hechos para las matemáticas con las que trabaja nuestra investigación.
Cada nueva exigencia a los chips actuales recibe su propio diseño especializado, creado desde cero e incompatible con los demás.
Estamos construyendo todos nuestros chips sobre una misma base compartida, para que un avance en uno se traslade a los demás.
No estamos diseñando un chip. Estamos diseñando una familia que va desde un sensor del tamaño de una uña hasta un centro de datos. Los chips tardan años en construirse, así que planificamos en décadas.
Un chip del tamaño de una uña que sabe lo que está midiendo y puede demostrarlo.
Un procesador dentro de la extremidad de un robot que reacciona en un milisegundo, por sí solo.
Controladores que gestionan el motor, la batería y la máquina que los rodea como un solo sistema.
Chips de IA y de redes que hacen más con menos energía, rack tras rack.
Todo gran polo tecnológico empezó en algún sitio. Silicon Valley fue una vez huertos frutales. Hicieron falta unas pocas personas que decidieron no esperar permiso. El silicio se hace de arena, y estamos construyendo en el desierto.
¿Por qué no nosotros?
¿Por qué no aquí?
¿Por qué no ahora?
IA / Redes / Robots / Vehículos / Ciencia y medicina / Allí donde la computación se encuentra con el mundo real
La próxima base de la computación está por construir. Si prefieres diseñar chips nuevos para nuevas matemáticas en lugar de volver a encoger los antiguos, deberíamos hablar.
Personas que deciden qué debe calcular un chip antes de que nadie dibuje un transistor.
Preséntate →Diseñadores que lo construyen bien e ingenieros de verificación que lo demuestran.
Preséntate →Donde el chip se encuentra con los sensores, los motores y el mundo físico.
Preséntate →Diseñadores que controlan la energía con precisión, miles de veces por segundo.
Preséntate →Gente de software que hace que el hardware nuevo sea fácil de usar.
Preséntate →Perfiles de alianzas, producto y operaciones que quieren llevar nuevos chips al mercado.
Preséntate →Socios · Investigación · Acceso anticipado
Para inversores, fabricantes y socios de investigación, y para cualquiera que necesite un chip que todavía no existe.