Wir entwickeln eine Familie von Chips für die Probleme, die die Branche immer wieder mit mehr Leistung, mehr Kernen und mehr Chips zu lösen versucht. Sie alle bauen auf einem gemeinsamen Fundament auf, vom Prozessor, der klein genug ist für den Ellbogen eines Roboters, bis zum Rack im Rechenzentrum.
Kleinere Transistoren und größere Chips haben die Branche jahrzehntelang getragen. Das geht zu Ende. Rechenzentren brauchen inzwischen eigene Kraftwerke, und jede neue Anforderung bekommt ihren eigenen Behelfschip. Wir glauben, dass der nächste Sprung nicht vom Schrumpfen des alten Designs kommt. Er kommt davon, neu zu bestimmen, was ein Chip berechnen soll.
Ein schnellerer Chip für dieselbe Mathematik.
Neue Mathematik, in Silizium.
Jeder Chip, den wir entwickeln, beginnt bei einem echten Problem aus KI, Netzwerken, Robotik, Energie, Wissenschaft oder Medizin. Darunter teilen sie alle dasselbe Fundament.
Heutige KI-Chips verbrauchen enorme Mengen Energie, geben auf dieselbe Frage unterschiedliche Antworten und merken nicht, wann sie falschliegen.
Wir entwickeln KI-Chips, die zweimal dieselbe Antwort geben, ihre eigene Arbeit prüfen und mit einem Bruchteil der Energie auskommen.
Netzwerke geben Milliarden Dollar für Chips und enorme Mengen Strom aus, um an jeder Station dieselben Daten erneut zu prüfen.
Wir entwickeln Chips, die jede Nachricht prüfen, während sie unterwegs ist, mit voller Geschwindigkeit und ohne Nachgerüstetes.
Roboter schicken noch immer jeden Messwert an einen zentralen Computer zurück. Das ist zu langsam für ein Abrutschen oder einen Stoß.
Wir entwickeln Reflexprozessoren, die innerhalb einer Millisekunde antworten und klein genug sind, um in ein Gelenk zu passen.
Die meisten Elektromotoren arbeiten mit einem festen Magnetfeld, das Energie verschwendet, sobald sich die Aufgabe ändert.
Wir entwickeln Steuerungen, die das Magnetfeld eines Motors tausende Male pro Sekunde formen.
Forschung, die von neuer Mathematik ausgeht, muss noch immer auf Chips laufen, die für etwas anderes entworfen wurden.
Wir entwickeln Prozessoren, die für die Mathematik gebaut sind, mit der unsere Forschung arbeitet.
Jede neue Anforderung an heutige Chips bekommt ihr eigenes Spezialdesign, von Grund auf neu gebaut und mit dem Rest nicht kompatibel.
Wir bauen alle unsere Chips auf einem gemeinsamen Fundament auf, damit ein Durchbruch bei einem auch allen anderen zugutekommt.
Wir entwickeln nicht einen Chip. Wir entwickeln eine Familie, die vom fingernagelgroßen Sensor bis zum Rechenzentrum reicht. Chips brauchen Jahre, bis sie fertig sind, deshalb planen wir in Jahrzehnten.
Ein fingernagelgroßer Chip, der weiß, was er misst, und es beweisen kann.
Ein Prozessor im Arm eines Roboters, der in einer Millisekunde selbstständig reagiert.
Steuerungen, die Motor, Batterie und die Maschine um sie herum als ein System betreiben.
KI- und Netzwerkchips, die mit weniger Energie mehr leisten, Rack für Rack.
Jedes Zentrum von Weltrang hat irgendwo angefangen. Silicon Valley war einmal Obstplantage. Es brauchte nur ein paar Menschen, die beschlossen, nicht auf Erlaubnis zu warten. Silizium wird aus Sand gemacht, und wir bauen in der Wüste.
Warum nicht wir?
Warum nicht hier?
Warum nicht jetzt?
KI / Netzwerke / Roboter / Fahrzeuge / Wissenschaft & Medizin / Überall, wo Rechnen auf die reale Welt trifft
Das nächste Fundament der Datenverarbeitung ist noch völlig offen. Wenn Sie lieber neue Chips für neue Mathematik entwerfen, als die alten noch einmal zu schrumpfen, sollten wir reden.
Menschen, die entscheiden, was ein Chip berechnen soll, bevor jemand einen Transistor zeichnet.
Stellen Sie sich vor →Designer, die es richtig bauen, und Verifikationsingenieure, die es beweisen.
Stellen Sie sich vor →Dort, wo der Chip auf Sensoren, Motoren und die physische Welt trifft.
Stellen Sie sich vor →Entwickler, die Energie präzise steuern, tausende Male pro Sekunde.
Stellen Sie sich vor →Softwareleute, die neue Hardware einfach nutzbar machen.
Stellen Sie sich vor →Menschen aus Partnerschaften, Produkt und Betrieb, die neue Chips auf den Markt bringen wollen.
Stellen Sie sich vor →Partner · Forschung · Früher Zugang
Für Investoren, Hersteller und Forschungspartner und alle, die einen Chip brauchen, den es noch nicht gibt.